接待来到科普中国特地推出的寒假杰作栏目"给孩子的高新科技课"！

东谈主工智能作为目下最前沿的科技之一，正在以令东谈主讴颂的速率转变着咱们的活命。从智能语音助手到无东谈主驾驶汽车，从 AI 绘图到机器学习，它为咱们大开了一个充满无穷可能的明天。本栏目将以喜闻乐见的面容，用视频和翰墨给孩子论说东谈主工智能的旨趣、应用过甚对社会的真切影响。

快跟咱们一齐开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为翰墨版块：

（全文共 1700 字，阅读约莫需要 5   分钟）

在筹画机、机器东谈主降生之后，它们在许多领域代替工东谈主，在膂力活和重叠性的事业上，开脱出来好多劳能源。

东谈主们也启动念念考，既然筹画机粗略储存许许多多常识，那能弗成让筹画机进行一些脑力事业呢？

从行家系统到 AI 大夫：

医疗会诊的演变

早在 50 多年前，就照旧出现 AI 大夫了。最早的 AI 大夫，基于一种叫作念"行家系统"的技能而建造。"行家系统"这个名字相称形象，即是让筹画机模拟一个领域的行家。咱们先操心一下专科的东谈主类大夫是若何给咱们看病的：

率先，大夫一定领有相称丰富的医学常识：什么叫肠胃炎，什么叫腰椎间盘杰出，又该用什么样的药去调养这些病，皆记在大夫的脑子里。

行家系统亦然一样，东谈主们会为行家系统搭建一个"常识库"，把某个领域的专科常识输入进去，这就成为了行家系统的基础。

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但光知谈这些常识还不够，东谈主类大夫还需要针对不同病东谈主的情况给出具体的判断。

在看病的时代，大夫会问咱们"体温有莫得超越 38 度？""有莫得烧超越 3 天？""有莫得呼吸困难？""化验宗旨里是不是有某某宗旨偏高？"这即是大夫笔据咱们的病情和他脑海中的常识库，进行推阐发诊。

行家系统也有一个具备这种推理分析功能的模块，叫作念"推理机"。通过"常识库"和"推理机"，行家系统就不错给东谈主类看病了。

在 1970 年代，东谈主们基于行家系统，开采了一款叫 MYCIN 会诊系统。这个系统粗略建议一系列问题，笔据回答判断出患者被什么类型的细菌感染了，况且推选顺应的抗生素进行调养。

AI 在医疗领域的

打破与明天掂量

不异在 1970 年代，一款叫作念 INTERNIST-I 的系统降生了，它的常识库里纪录了 600 多种内科疾病的常识，东谈主们但愿它粗略替代内科行家，进行会诊。

行家系统的想法照实很好，然而在内容使用经过中却碰到了艰难。

率先，一个病东谈主身上时常存在多种疾病。疾病的症状不同，化验宗旨可能存在互联系扰。这时代 INTERNIST-I 会诊的准确性，就会大大斥责。

其次，东谈主体是一个相称复杂的系统，不异的病在不同的东谈主身上发扬会很不一样，而且病东谈主在形容病情的时代，也会受到主不雅身分的影响，宽泛弄脏不清。东谈主类大夫不错跟患者深入相通，或者不雅察患者的心理表情作念出判断，但行家系统作念不到这少许。

此外，行家系统的"常识库"和"推理机"里的常识和规则必须相称准确，相通经过中弗成有少许间隙，不然行家系统就可能会给出空幻的判断。医学领域的常识更新迭代特地快，行家系统我方又弗成学习新的常识和规则，必须要专东谈主手动调治，老本相称昂贵。

为了技能的打破，东谈主们渐渐启动诓骗多量的医疗数据考研 AI，让它能作念出愈加准确的判断。

卷积神经集聚兴起之后，AI 对图像识别的才智大大擢升，东谈主们才得以用 AI 来识别专科的医疗影像。今天，在一些恶性肿瘤的识别会诊上，AI 致使比东谈主类大夫的识别准确率还要高。

东谈主工智能除了看医学影像，还在药物研发领域施展着弥留作用。比如，某医药公司在谈判药物的时代，就借助了   AI 的匡助，来预测利药物和其他药物之间可能出现的互相影响，大大裁汰了研发周期。这亦然目下 AI+Science 标的一个典型案例，可能会给医学、致使统统这个词科学领域，带来要紧的变革。

在鸠合了海量的健康数据之后，AI 粗略学习到东谈主类的各项生理宗旨、基因和疾病之间的限定，粗略更有针对性的建议疾病预测和个性化的调养决策。这种预测性的医疗，能更好地匡助咱们腐朽疾病，提前先见可能存在的风险。

诚然在目下看来，让 AI 替代训诫丰富的东谈主类大夫还不太本质，但 AI 技能照旧在医疗领域的诸多方面大放异彩。

折服在 AI 的匡助下，东谈主类的健康水平也会比之前有更大的擢升，让咱们翘首企足吧。

斟酌制作

本文为科普中国 - 创作汲引打行为品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技能出书社有限公司、北京中科银河文化传媒有限公司

作家丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌   北京航空航天大学   自动化科学与电气工程学院   副证明

斟酌丨符念念佳

责编丨符念念佳

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